 | |
徐宏民 | |
|
2026/4/28 上午 02:03:42-專家講堂
服務型與移動型機器人在商業場域的部署密度，過去3年明顯加速，巡檢、倉儲、餐飲、商場、醫院物流、戶外遞送逐一導入；這些機器人驅動核心仍以預先定義的規則與固... |
|
2026/4/24 上午 02:11:03-專家講堂
太平洋兩岸的機器人新創與頂尖實驗室，這一年來在一件事上達成共識：模型架構不再是唯一焦點，資料成為競爭的核心資源。不論技術路線如何演變，多數團隊最終都會遇到同一個瓶頸——機器人行... |
|
2026/4/15 上午 02:24:32-專家講堂
煎蛋翻面不到2秒，但每一步都是連續的感測判斷與力道決策；塗果醬、擺餐盤同樣如此。這類「低階技能」（atomic skill）的難點不在於執行固定軌跡，而在於複雜環境正確執行。前一篇討論的VLA架構解決的... |
|
2026/4/14 上午 02:51:52-專家講堂
問答能力超強，讓人自然產生一個直覺：把LLM接上機器人，使用語言下指令，機器人是不是就有智慧行動力？直覺沒錯，但中間有幾個結構性的缺口，填補這些缺口的解法，就是目前崛起的機器人AI新引擎：VLA... |
|
2026/4/9 上午 02:38:33-專家講堂
大型語言模型在近年展現出3個令人驚訝的能力：泛化（generalization），在從未見過的問題上給出合理答案；多任務（multitasking），同一個模型寫程式、翻譯、分析財報、判讀法律文件；推理（reasoning... |
|
2026/3/18 上午 02:47:05-專家講堂
Token價格跌了99%，這件事過去兩年已成為AI產業大趨勢。但有一個數字卻大幅上升：「推論（inference）」算力需求。所謂推論，是模型訓練完成後每次被呼叫服務客戶產出回應的運算。超大規模雲端業者與... |
|
2026/3/13 上午 02:36:52-專家講堂
台灣資訊電子業對毛利壓力並不陌生。品牌客戶每年的成本下壓、產品週期縮短、規格要求提升，是這個產業幾十年來的基本節奏。過去應對的方式是製程優化、規模經濟、供應鏈整合。AI的出現不是這條路的延伸... |
|
2026/3/12 上午 02:38:05-專家講堂
過去兩年，AI科技公司市值飆升，傳統本益比估值已不適用—&mdash |
|
2026/3/4 上午 02:41:14-專家講堂
2022年下半，AI技術出現罕見的結構性轉折。Frontier Model首度同時展現出真正的泛化（Generalization）與多工能力（Multi-tasking）。泛化意味著模型學到可擴展的語義與分析能力，能在新的指令形式與... |
|
2026/3/3 上午 02:24:28-專家講堂
2023年初，OpenAIGPT-4的API定價約為每百萬token30美元；如今，主流前瞻模型已全面重訂價格：GPT-4omini降至0.15美元、AnthropicClaude3.5Haiku低至0.25美元、GoogleGemini2.0Flash更壓至0... |
|
