艾陽AIONXIS-全能AI任務中心：滿足企業一站式需求

此為AIONXIS介面展示，右上為登入畫面、右下為報表產生畫面、左上為事件紀錄畫面、左下為實際畫面展示。艾陽科技

隨著全球數位轉型浪潮持續推進，邊緣運算的重要性日益提升。無論是政府單位、零售業、製造業，皆面臨相同挑戰：如何在龐大且分散的端點環境中，快速、安全且一致地導入AI應用。

Dell所推出的NativeEdge正是解方之一。它透過Blueprint驗證機制，將原本繁複的軟體安裝與測試流程自動化，縮短部署時間並降低營運維護成本。艾陽科技則結合NativeEdge，導入自家AIONXIS AI多功能辨識管理平台，讓不同類型的AI分析能在單一架構下統一管理與輸出，進一步加速AI在真實場域的落地應用。

從POC到成果：新竹市警局的智慧交通實踐

在新竹市警局的POC中，AIONXIS與NativeEdge的結合展現了技術與效率的雙重優勢。AIONXIS作為 end-to-end的AI辨識管理平台，不僅能在前端快速完成多項影像分析，更能將結果即時回饋至後端系統，供其他應用進行進階運算。

此次部署成果包括：1. 人車流統計：精準區分不同車種與數量。2. 違規偵測：涵蓋闖紅燈、違規轉向、禁行區騎乘、違停、逆向、未保持路口淨空等情境。3. 車牌辨識：即時掌握車輛身分，加速執法。

在效能層面，艾陽科技技術長王志鴻強調，「AIONXIS於測試環境中展現亮眼成果，達到mAP（平均精確度均值）>70、辨識率>90%、Latency（延遲）<50ms的水準，並透過輕量化設計，讓伺服器可多支援40%的攝影機數量。搭配 NativeEdge遠端部署機制，維運效率提升逾50%，大幅減少人工到場維護的成本與時間。」

這些具體數據讓AIONXIS不只是單純的AI模組，而是能真正解決大型場域痛點的平台方案。

AIONXIS的應用延伸：從影像到多模態AI

雖然此次新竹市警局案例聚焦於交通場域，但AIONXIS的能力遠不止於此。平台本身已支援人臉與手勢辨識的門禁與認證功能，以及煙火與危險穿戴的即時偵測。

展望未來，AIONXIS正持續擴充更多AI模型，涵蓋 零售、製造、公安、物流等多場域應用，並計畫整合語音辨識（ASR）、大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）等新興AI技術。

藉由單一平台就能管理多模態任務，艾陽科技營運長林鼎表示：「AIONXIS將成為大型客戶最關注的全能AI任務中心」，不僅能支援既有影像辨識，更能向語音、文字、跨模態推進，滿足企業在數位時代的一站式需求。

容器化設計：AIONXIS與Docker模式的優勢

艾陽科技技術長王志鴻指出：「以前更新系統得背上背包跑遍各個案場，如今只要遠端操作，一鍵就能完成多個場域的部署。」AIONXIS採用Container/Docker image模式 開發，這個選擇對於多端點部署與維運尤為關鍵。

透過容器化，AI模型與應用能被完整封裝，確保在不同環境下仍維持一致性與穩定性。此模式讓NativeEdge能直接管理並推送最新的AIONXIS映像檔至邊緣端伺服器，大幅簡化更新流程，減少因環境差異造成的失敗率。對客戶而言，這代表更快的部署週期、更高的維運效率，同時保證AI模型在地端即時運行的可靠性。

零信任與安全部署：多端點規模化的關鍵

在多端點場域中，安全性是能否大規模導入AI的關鍵。NativeEdge與AIONXIS的結合，導入零信任架構與進階加密技術，包括AES-256-GCM與Envelope Encryption，確保資料在部署與傳輸過程中維持最高安全標準。

這種雙層保護不僅讓端到端的數據流不易遭竄改或竊取，也符合政府與大型企業在資安合規上的嚴格需求。對於分店、分局、廠區眾多的環境來說，這樣的快速且安全的部署機制，正是AI落地能否真正規模化的關鍵。

展望未來：邊緣AI的無限可能

此次合作不僅驗證了技術可行性，更開啟了AI部署的全新典範。當NativeEdge的blueprint機制與AIONXIS的多功能辨識平台相遇，我們看見的不只是政府智慧交通的快速建置，或是零售製造業的輕鬆AI導入，而是一個讓AI真正貼近每個場域需求的時代正在來臨。

對戴爾電腦而言，這展示NativeEdge的彈性與全球適用性；對艾陽科技而言，則是將AI平台商業化與規模化的重要里程碑。

展望未來，雙方將持續拓展合作應用，從交通監控到公共安全，從零售業到工廠自動化管理，並結合語音與跨模態AI技術，打造真正的一站式智能平台，讓AI以更安全、更快速、更低成本的方式，深入每一個需要的場域，為產業與社會帶來新一波數位革新。

還在依賴雲端、擔心延遲、困擾於複雜部署嗎？艾陽科技邀請您於9月16日（二）Dell Technologies Forum現場體驗更多的解決方案，歡迎點此參考活動資訊。