在海拔略高的尖石鄉，春天的櫻花還在尖石國小前盛開，粉紅的花朵是吉野櫻嗎？兩位40多歲的校長都是泰雅族的原民，尖石國小校長陳智明，搭檔是新樂國小校長高文良。校長說，週末的孩子，在山裡頭最好的活動就是唱歌。泰雅學堂教室前的小空地，坐了20多位帶了不同樂器的小朋友正在聽老師講話。應校長之請，他們幫我們唱了泰雅族的迎賓曲。山裡頭的孩子，帶著笑容唱出來的歌，馬上感染了我們每一個人，這是來自泰雅原鄉的天籟，餘音可以伴著我在夜裡入眠。這個已經有60人規模的原鄉孩童合唱團，來自附近的幾所小學。兩位曾經是五燈獎得主的校長，他們募集資金，每個週末租幾輛車從不同的部落中，把孩子載來尖石國小一起歌唱。少子化、城市化，尖石國小的學生剩下28位，但新樂國小反而多一些，大家帶著讓下一代更好的熱情相互合作，兩位校長交會的眼神，是他們對下一代的期望與對故鄉的眷念。這個合唱團5月份將受邀到紐西蘭演唱，多少會有籌措經費的壓力。或許可以邀請他們到我們的大型活動表演，或者由IC之音取得音樂授權，讓他們的經費充裕些，在成長的過程中也能留下美好的記憶。傍晚，安力牧師與淑榮將車子開到不老居餐廳，主人董貴份女士已經等在門口，安坐之後，上桌的是原鄉燻雞、熱炒山豬肉、蔥熇苦花、烤香魚、馬告香腸，與用料不手軟的羊肉火鍋。貴份手巧，多次在美食競賽中得獎。父親是來自雲南，從空軍退伍的老兵，母親則是泰雅族。貴份說父親為她取名「份」，是要她知道如何與人分享吧？DIGITIMES是工具型的媒體，但IC之音創作出來的影音節目，成為我們與科技社群溝通，甚至串連原鄉社會的平台，兩個媒體虛實互補。做為媒體人，不會樣樣以「獲利」為唯一考量，能與土地、原民社會休戚與共、生生不息，不也是媒體可以努力的方向嗎？尖石國小的校園裡，有兩對台灣原生種的大樹，一對是肖楠、一對是台灣櫸木，高大挺拔，欣欣向榮。尖石的泰雅幼苗正在成長茁壯，我們提幾桶水，一起為他們灌溉吧！

除了純粹光學的方法外，還有其他方法也可以用來定義半導體的精細圖案。奈米壓印微影（Nano Imprint Lithography；NIL）也發軔於90年代中期，至今還未進入量產，但是其解析度經驗證已可達10 nm以下。NIL的操作是先以電子束微影（electron beam lithography）在「光罩」（其實更像是模版）上寫下欲轉錄圖形的陰刻，然後壓印在已塗佈低粘度（low viscosity）的「光阻」（這物質其實與光敏無關，只是用來抵擋蝕刻）的矽晶上，讓光阻流入圖形陰刻中的溝槽後，以紫外光照射用以固化（curing），形成光阻覆蓋圖形。後續的工作就如同一般的製程一樣，開始蝕刻光阻未覆蓋的區域。NIL有能力用來製造出3D圖形。如此操作可以省卻複雜的光源及龐大的透鏡／反射鏡所組成的光學系統，而且在關鍵層（critical layer）可以只用1次操作完成，所以預期的產量較高。一個微影系統的能力通常以圖形化（patterning）、疊加（overlay）以及量產能力（throughput）來評估。其中圖形化是指生成所需圖形的能力，主要是解析度；而疊加是指上下2層圖形的對齊精準度。目前的進展是對於3D NAND產品NIL的圖案化及疊加能力已達滿意程度，等待量產能力達標後，即可投入產線。對於DRAM，圖形化能力已達14 nm （1a）節點，疊加能力猶待展示；記憶體是NIL比較可能的先期應用。NIL技術主要由日本所開發，佳能（Canon）在90年代未能接受美國授權EUV技術後即轉向NIL方向發展。晶圓廠方面，東芝（Toshiba）於2000年初即投入研發。目前威騰電子（Western Digital）想收購東芝的原因除了擴大生產、研發的規模經濟外，東芝擁有NIL技術、可用於投入MRAM的生產也是吸引力之一。另外，中國也開始投入NIL的研究，這是中國半導體技術自主化中的一環。定向自組裝（DSA；Directed Self-Assembly）是與前述2種技術完全不同概念的運作，DSA也發軔於90年代中期，其時複雜系統（complex system）領域中的熱門研究題目之一是元胞自動機（cellular automata），它是指一個單元可以用簡單規則建立一套複雜系統的模型，DSA就是藉助此概念所發展出的方法。如此跨領域創新，在半導體學院可教不來。 光學微影（photolithography）與NIL都是從上而下（top-down）來定義圖形，亦即圖形先從巨觀尺度定義完成後再去處理圖形中的內容物質；而DSA則是由原分子階層由下而上（bottom-up）組成所需圖形。 DSA使用嵌段共聚物（Block CoPolymers；BCP）當成主要材料，常用的材料為聚苯乙烯嵌段聚（甲基丙烯酸甲酯）[poly（styrene-block-methyl methacrylate）；PS-b-PMMA]。DSA是2條互斥（repulsive）的高分子鏈以共價鍵銜接在一起，對於其他的化學物質有不同的親和性（affinity），這是用來操縱形成不同圖案的主要機制。DSA亦可形成3D圖形。DSA的實際運作首先要形成引導圖形（guiding pattern）—引導BCP自組裝成需要圖形的外在框架，有2種主要方法：圖形外延（graphoepitaxy）以及化學外延（Chemoepitaxy）。前者是先以微影方式定義引導圖形（guiding pattern）的3D拓樸形狀，譬條狀平行溝槽，然後在溝槽壁上或溝槽底部塗佈上特定化學品，沉積BCP於其上。2條高分子鏈中的1條對於以塗佈的化學品具有高親和性，黏附於其上，剩下的就靠高分子之間的自組裝，形成需要的圖形；化學外延則是在基板上直接塗佈較高密度的化學品，剩下的也全靠高分子之間的自組裝機制。DSA既然也需要微影技術來定義圖形，為什麼還需要DSA？原因是DSA自組裝形成圖形的密度較微影技術為高，目前DSA的解析度已達12.5 nm，而且還在繼續向下發展。DSA搭配EUV、做為增強EUV解析度的手段是目前考慮的使用方向之一。相對於NIL，DSA還需要更長的時間才會成熟量產。DSA在量產的2個預期的主要應用為線／間距（line-space）和接觸（contact）圖形，前者是記憶體金屬層的最關鍵技術，因此記憶體公司對DSA的投入較深。目前的微影技術其實離最終極的原分子尺度並不太遠，但這並不意味著對於原分子尺度的運作操控將止步於此。像NIL與DSA都跳脫傳統光學微影系統的思維，利用新的物理、化學機制與材料，更多基礎科學的投入才能容許半導體產業走更長遠的路。延伸報導先進微影技術發展(一)：既有設備路徑的延伸

DIGITIMES行有餘力，一年前買下竹科廣播「IC之音」，我發願要經營一家不談股票、不賣藥的電台。我希望電子業的朋友，透過IC之音的影音平台聽得到天籟，每天都能感受到知識的饗宴，並在台灣這一塊美麗的原鄉，一起保留一塊媒體的淨土。過年前，IC之音「原鄉花園」的節目拿到兩個金鐘獎，這個以尖石鄉泰雅族部落為起點的節目，成為我接掌竹科廣播電台之後最大的亮點。我曾在慶功宴上說，希望有機會能親自參訪部落，昨天原鄉花園終於成行。在主持人安力牧師與王淑榮的陪同下，從協助原民戒酒的得勝農場開始，逐一參訪宋智達的原菇鄉農場、尖石國小，晚餐在「不老居」原民餐廳享受不容錯過的原民美食。到竹北高鐵站接我的是沛錦總經理宋智達，沛錦是小型的IC設計公司，做的是影音解壓縮的設計，智達兄在美國10年、德國6年，擁有30個IC設計專利，曾在工研院、英特爾（Intel）工作，是個來自屏東鄉下的客家人。宋智達在37歲那一年受洗，篤信耶穌的他，經常到各地的教會佈道，深刻理解原住民的困境，他跟上帝禱告要為原住民做點事。幾年前，他在尖石鄉海拔800米的山區建了菇寮，開始種起香菇。過去種香菇都是使用段木做為基樁，每百公斤的木樁，大概只能生產出3公斤的香菇，原材料的回報率只有3%。但隨著種植技術的精進，使用太空包種香菇，回報率可以提高到30%。更重要的是，用過的太空包可以做為雞舍鋪墊、有機肥等其他用途。他的香菇農場養了日本雉雞，透亮的羽毛、高挺的胸脯，山裡頭接受日月精華洗禮的雉雞，想必上了餐桌也是美食。中午在沛錦農創的工寮一邊聽取簡報，一邊午餐，簡報的內容就是原產地的農產與加工品。午餐是馬告香腸、香菇貢丸湯麵、炒高麗菜。香菇當然是自家產的，蔬菜也是產自附近高地，馬告更是上天賜予原住民的禮物。馬告被稱為山胡椒，產地每斤450元上下，到了終端市場上看1,500元。在紐約唸視覺設計的安力牧師說，馬告到處亂長，但卻不容易栽培，原住民得辛苦的用雙手過篩、剝落，工作一整天不過是一、兩斤的產量而已。馬告生津解渴，是原民食物最佳的調味料之外，馬告烏龍茶、馬告咖啡都能入味。堪稱綠手指的安力牧師嘗試自己栽培馬告，聽說農改場有點進展，但顯然尚未能夠量產。我問宋智達，做IC容易，還是種香菇、養雞容易？我們都同意「持之以恆」的心態最難。在原菇鄉農場裡掛著前工研院院長史欽泰的墨寶：「流淚撒種的，必歡呼收割」。很多人信誓旦旦想幫原住民做點事，但基於文化與生活習慣的差異，成功的畢竟是少數。宋智達的原菇鄉農場以協助原民發展經濟為目標，蔡英文總統還曾親自參訪，菇場裡頭的助手Angel郭來自香港，在新竹清華唸生醫工程相關科系，豆蔻年華的Angel說，她是來自香港的原住民！沒有理念的人很難堅持，也許上帝是他們最大的依靠！

微影技術是半導體產業用以定義精細圖案的主流手段，目前最先進的技術是極紫外光（EUV），最近的量產設備為ASML 的TWINSCAN NXE：3600D。使用的光源是由二氧化碳雷射打到錫（tin；Sn）電漿（plasma）後，產生13.5 nm的極紫外光。數值孔徑（Numerical Aperture；NA）為0.33，這個數值反比於解析度（resolution，或為Critical Dimension；CD）；微影技術中NA愈大愈好。其解析度為13 nm，生產能力（throughput）每小時可以處理160片晶圓。這機型支援7奈米、5奈米製程的量產。有一個常有的誤解，是5奈米製程其實並不代表其解析度恰好為5 nm，這數字是技術節點（technology node）的名稱。過去此數字的確是代表此一製程的臨界尺度，譬如邏輯製程的閘極長度（gate length）或者DRAM的半金屬間距（half metal pitch）。但是現在電晶體3D化、製程變得複雜，節點的命名代表的是依照摩爾定律演化曲線投射的電晶體數目、電晶體開關速度、功耗的等效名稱。微影技術的後續發展呢？據ASML最近的財報表示，改進的方向是往增大NA的方向，從目前的0.33增大為0.55，後者稱為高數值孔徑（high NA），可以進一步提高解析度。另一個方向是增加生產能力至220片，降低晶圓廠生產成本。理論上一個光源的解析度為其波長的2分之1，譬如EUV現在的光源波長為13.5 nm，理論上其單次曝光的殼達到的最佳解析度約略小於7 nm（重複曝光可以進一步改善解析度）。用較短波長的光源藉以達到更高解析度是以前理所當然的路徑，微影機的光源一路從g-line（436 nm）、h-line（405 nm）、i-line（365 nm）等可見光進展到KrF（248 nm）、ArF（193 nm）的深紫外光（DUV），主要的進展都是靠縮短光源波長來改進解析度的。但是從DUV遷移到EUV牽涉到結構上重大的變革，有2個重要因素。在光源方面，沒有自然的原分子可以被激發後釋放出EUV，所以必須以二氧化碳雷射去多次激發錫電漿。另外，EUV被幾乎所有的東西所吸收，包括空氣以及石英（以前用來做光罩的材料）、透鏡等，所以所有的EUV光學系統都得改成在真空中以鏡子反射式的呈像，這是一個顛覆式的重大變革。EUV的研究肇始於1990年代初，當時DUV的半導體量產機台還未導入量產呢！之所以要花20幾年的時間來研發，因為是對一個更精密系統的重新創造。而且目前的EUV是一步到位的研發。EUV的定義是波長落於10~210 nm之間的光，目前EUV的波長13.5 nm已在EUV定義的邊緣，波長再短就是x-ray了。到那時候又是另一套全新系統的開發。X-ray 也會被空氣吸收，而可能的光源之一是1990年代就提議過的同步輻射，那可又是一場全新的遊戲。所以沿著光學微影方向發展的下一步呢？比較大的可能是超高數值孔徑（hyper NA），NA=0.75，這可以讓解析度比目前至少再提高個2倍。配合其他常用的製程手段，譬如多重曝光、過度蝕刻等，看能否接近矽原子的天然解析度極限。這個路徑雖然是演化式的，但是研發經費仍然是天文數字。後面有沒有足夠的高階應用來分攤這前頭的龐大研發經費，這是個經濟問題。

台灣以半導體與ICT產業供應鏈為主軸的科技產業，是一條沿著高速公路發展的科技廊道，在面對「全球化」的大架構下，發展初期集中於新竹以北的NB、半導體產業，在成本、效率上取得了絕對的優勢。之後，隨著產業的擴張，竹南、台中、嘉義、台南、高雄遍地開花，台灣也成就了科技島的美名。相較之下，產業多元且不乏隱形冠軍的中部企業，在發展面貌上與北部大不相同。過去在垂直分工的產業結構下，分進更勝合擊，也都各自擁有一片天。但隨著數位轉型與市場結構的變遷，從垂直分工進化為「矩陣型」產業結構的大趨勢，分進之外更要合擊，中部企業與台灣各地優勢產業的連結，開始呈現多元的面向與豐富的商機。我們想像中部精密機械業與半導體製造業之間的連結，也預期未來的電動車與醫材、生物製藥等商機中，過去多元發展，且起步較早的中部地區廠商，也會開始關切新興產業與北部、南部業者合作的可能性。在萬物聯網時代，「數位轉型」是事業成功的關鍵，中部地區的業者不可能自外於大趨勢下，而「數位轉型」的兩大要素是獨特的事業模式與不斷衍生的數位資產，如何以事業體為基礎，創造更多可以相互交流、連結的數位模組，將是台灣企業的共同挑戰。中部企業獨特的事業模式固然多有佳作，且能透過熟悉的人脈相互支援與合作，在虛實整合、矩陣連結上不難掌握優勢，但產業合作理應由內而外、由小而大，從中部往北、往外走，更是連結台灣優勢產業的重要路徑。過去中部企業會感慨「台中去台北很近，但台北到台中很遠」，關鍵在於大台北地區擁有最完整的金融與資訊服務體系，中部地區的業者不得不往北部移動以取得最好的服務。但在疫情肆虐期間，業者已經證明「在家工作」也可以創造效益，而台商回流的大潮，更是台灣北中南大串連的主要動力。根據經濟部工業局統計，2019~2021年第一期回流台商落實的投資金額是新台幣7,009億元，估計2022與2023年都在1,800億元左右，顯示每一家平均投資40億元的金額，將會是未來10年、20年台灣經濟成長的主力。這些返台投資的業者，不會是勞力密集，相對是知識密集、智慧製造為主的新世代企業。大肚山產創基金會與產創學院承上啟下，從初創至今，已經有超過300家企業參與，更成為中部地區最有影響力的產業團體與培訓機構。大椽（DIGITIMES）在創會榮譽董事長林佳龍與董事長施茂林、執行長廖紫岑等人的邀請下，多次擔任專題講師，對於產創學院的專業運作與企業人脈印象深刻，也祝福產創基金會能往北部、南部延伸，創造更高的產業價值。

大家都在談ChatGPT，但沒有常識的人，基本上就跟問道於盲差不多。您知道嗎？為什麼抵達印度飛機都是半夜到？除了印度是歐亞航線的中間點之外，更重要的原因是3~7月間，印度白天的溫度高達攝氏40度，天氣、高度會影響飛機燃料效能，就算是半夜起降，通常也是35度上下，對航空公司而言，這會影響起降、運載能力。除了太熱之外，空氣稀薄的高海拔地區跑道也必須比較長，這是常識。做為一個台灣人，要覺得我們很幸福，完全沒有這類的困擾，甚至因為位處西太平洋中段，所以往哪兒飛，都佔盡了便宜。別小看這件事，2022年航空用油比2021年貴了55%，而油料成本超過航空運輸成本的3分之1，哪種飛機適合飛長程、飛短程，會高度影響獲利結構。台灣就在西太平洋中段，從事運籌服務有很大的優勢，現在不懂的可以問ChatGPT，但如果您能比較有深度地問問題，我想ChatGPT可以給您比較好的答案！前一段時間，媒體都在報導中國疫情嚴重，死亡人數會以百萬人計，現在大家都不吭氣了！今天聽一位經濟學家說，下一波經濟成長動能會是內需驅動，但內需驅動的品質、內涵不如出口、製造業帶來的價值，中國會不會成為2023年下半全球經濟的成長推力，查閱中國的出口數據就知道了嗎？當然不是，因為中國、香港出口（轉口）的半導體與零件，很多是台商、韓商的貢獻，如果您不知道產業結構，不能一眼看穿裡面虛假的「眉角」，您可能跟ChatGPT問錯問題，也可能找錯答案！我給自己出了一個假想題，如果鴻海董事長劉揚偉問我，如何在印度布局手機的生產基地？這個問題向ChatGPT詢問時，它給我的答案是只有2021年以前的資料，您的反應又會是什麼？其次，如果我擁有一個完整的資料庫，我會從「蘋果的主力產品線」、「100個主力供應商」、「電子業的供應鏈分類」與「時間構面」來探索資訊的價值。我是做產業分析的老鳥，我知道客戶要什麼，所以我有能力定義問題，定義我們經營的市場，而客戶也信賴我。所以現階段我完全不擔心ChatGPT可能帶來的影響，反倒想利用新的應用科技超前部署。就一般人而言，確實從ChatGPT可以得到補充性的答案，但對於動輒百億元營收的事業體，您真的靠這樣判讀資料嗎？所以，李開復說「記者與產業分析師」將是艱困行業，對別人而言可能是對的，對DIGITIMES而言，卻不能一概而論。好的分析師要知道怎麼定義問題，而不是解答所有的問題！

在中國改革開放刺激下，印度也選擇了更開放的經濟政策。1992年4月底，我應印度電子工業部（Department of Electronics）常務次長（Secretary）Vittle邀請，在酷暑的季節到訪德里。40度的高溫下，一週內我遍訪了當時印度最大的科技公司，並在印度的電子工業部暢談「台印產業合作之道」，那應該是台灣科技業第一次與印度的互動。30年後，我在印度駐台代表戴國瀾（Gourangalal Das）與印度外交部的邀請下，到浦那參加「亞洲經濟論壇」（Asia Economic Dialogue），並主講「The Resilience of Semiconductors and ICT Supply Chain」。2022年印度從東亞國家進口的電子產品，表面上超過8成來自中國與香港，但其中有一大半是來自台商的貢獻。由於台灣在半導體與電子產品供應鏈上具有高度的影響力，印度電子供應鏈的韌性，當然與台灣關係密切。若IMF的估計成真，2030年印度將成為世界第三大經濟體，那毫無疑問是個A級大國，但也因為這樣的潛力，印度官員有嚴重的「大頭病」，總認為自己的國家市場這麼大，請你們來投資是來分杯羹，這是敬酒還是罰酒，外國人分不清，印度人也講不清楚。從1991年印度改革開放以來，中國吸引了12.7兆美元的外資，而印度僅有4,680億美元。中國透過外資建立的生產體系，已經讓中國成為世界工廠，中國的製造業是推動經濟發展的引擎，而光是印度對中國的貿易逆差便高達1,000億美元以上。中印基於歷史的因素加上邊界爭端，導致1962年的中印戰爭，如今再怎麼努力，中印之間的矛盾得等待特殊的時機才能化解。印度面對的中國，已經不是1962年時經濟規模相近的中國。2022年中國經濟總量已達到18兆美元，幾乎是印度的6倍之多。面對這樣量體的國家，印度的艱難可想而知。從2013年啟動的一帶一路開始，中國貸款的國家也包括國家信用欠佳的馬爾地夫，與面對環保、疫情衝擊的不丹。表面上，印度外交部長賈桑卡說，印度提供鄰近國家的援助是有史以來最高的，但中國一帶一路早已經布局妥當，加上斯里蘭卡漢班托塔港的爭議，這些都可能在兩岸出現關鍵變化的時候，成為中國與印度交易的籌碼，台灣不可能對這樣的可能性毫無防範。印度還有一個心腹之患是巴基斯坦，中國以「中巴經濟走廊」之名開闢一條鐵路，直通新疆的喀什，而其中有一段路將會經過中印未定界，這些爭議的領土，未來在台灣問題上，都會成為中印兩國伸縮國家主權的籌碼。在浦亞洲經濟論壇，我見證印度外交部長賈桑卡跟不丹、馬爾地夫財政部長講台上與講台下的互動。台灣做為國際社會上一個特殊，且前所未有的存在，很多國家都在摸索利用台灣，平衡與中國關係的籌碼。全世界以中國為第一大貿易夥伴的國家已超過100個，偏偏大家最關心的半導體與供應鏈都掌握在台灣手上。台灣人是要嘆息「懷璧其罪」，還是要讚嘆「生逢其時」，因為只有台灣人真正在第一線觀察世界的改變！

台灣駐印度代表葛葆萱說，印度經貿部門積極與台灣接觸，希望能引介台灣廠商到印度設廠。也許很多人會說印度有市場嗎？印度的基礎建設欠佳，而印度政府會真心實意地幫台商抬轎嗎？印度政府高階官員有一個隱藏的意圖「Hidden Agenda」，就是擺脫中國的依賴。在2020年以前，印度希望中國來投資，所以說印度「Less China」，印度對中國貿易逆差已在2022年突破1,000億美元，「China Less」成為新的政治訴求。過去印度人總是跟台灣人說「台印之間談經貿便可」，但現在卻是印度官員出面要台灣官方遊說晶圓製造廠到印度設廠。在美中貿易大戰的大格局下，半導體與地緣政治的關係已經不是想像，而是正在演化的新趨勢。我拜訪印度零件公會時，公會理事長與秘書長異口同聲地說：「該是台印攜手合作的時刻了」。DIGITIMES在邦加羅爾有個特約記者，此行特別邀他在德里同行，讓他更理解DIGITIMES的運作模式與新聞操作重點，並將印度的人脈傳承給他。DIGITIMES怎麼界定採訪的範圍，並在正確的問題上追蹤提問呢？我依據台灣產業界關切的五大領域「四大電信公司、印度EMS製造大廠、印度新創獨角獸、印度軟體外包大廠、積極運作的跨國IC設計服務公司，從產業界的角度，長期追蹤並建立資料庫，那麼對於印度高科技產業的理解，就可以進入新的層次了！至於政策要不要關心呢？政府重要的招商政策唯恐天下不知，而企業需要的資訊因為所處的產業不同，前進印度的進程也可能有差異。DIGITIMES的優勢不在於幫印度政府宣傳，滿足台商基本的政策資訊需求，而是以「媒體＋顧問公司」的角色，透過專業活動促成更多台印公司的合作。台灣電子業越強，DIGITIMES伸展的空間越大。隨行的總編輯烏凌翔問我，為什麼總是可以主導全場對話的主軸。我說：「台灣產業夠強大，而我們總是基於利他的立場」思考雙邊合作之道，您以產業高度幫對手綢繆互動之道，對手怎不會喜歡您呢？

從前，台灣報關行多數只是以代理商的方式經營印度市場，直到COVID-19之前，中菲行開始經營印度市場，目前已經有40多名員工。隨著印度經濟成長的步伐，業務也穩定成長。來自台灣的報關行，當然熟悉台灣電子業的影響力與作業流程。如同海關統計資料顯現的結構，目前整個出口到印度的供應鏈，海空運都有，進印度主要是在孟買附近的深水港，如果是空運，就以德里機場附近的運籌中心當樞紐，轉運到清奈、邦加羅爾、孟買等印度大城。加爾各達是英國殖民時期的首都，優雅、鬆散的遺風仍在，加上長期是反對黨執政，似乎比較少得到關愛的眼神，韓廠樂金（LG）、現代（Hyundai）則將重心放在穆迪總理的故鄉古吉拉。印度朋友說，即將於2024年進行大選的印度，穆迪帶領的印度人民黨應該可以繼續當政，但部分州的執政黨可能換人，以印度「中央集權的聯邦制」而言，仍然會有很多變數。過去印度最被詬病的是基礎建設，但最近幾年在穩定的經濟成長力道支持下，穆迪政府大力推進各種基礎建設，上任之初曾強調要建設「100個智慧城市」，我不知道達成多少目標，但在德里與浦那的新區，都看到了高品質的新社區，這對有意經營印度市場的跨國企業是非常好的進步象徵。根據觀察與朋友經驗分享，目前不止主要城市與機場之間的連接道路已經完備，穆迪政府正在興建一個「S型」的全國高速道路網，透過這個交通網路打通印度的任督二脈。這條交通大動脈將從東部的大港清奈起步，途經邦加羅爾、浦那、孟買，再分頭前往亞美達巴德與德里。過去孟買與德里是兩個人口超過2,000萬人的超級大都會，孟買到德里的1,500公里是印度最重要的經貿路線，也讓人視為畏途，但平均時速只有25公里的鐵路交通動線，成為國際社會的笑話。現在時速130公里的「印度新幹線」已經完工，清奈到邦加羅爾路段也在施工當中。民主社會的印度需要考量多元價值，無法像中國一樣劍及履及，但給他們一點時間，也可以成為世界經濟重要的成長動能。從1991年改革開放至今，印度年均經濟成長率也有7%，生活於貧窮線以下的人口，從45%降低到20%以下。德里與浦那街頭幾乎看不見無家可歸的遊民，沿街攔路要錢的人也少了許多，我在印度的微光中，看到了成長的希望。

最近ChatGPT火紅，我嘗試其不同應用。當中最有趣的是「測謊」。多次實驗後，如果在問答互動過程能提出明確問題，這個工具的確有用，就如同神力女超人（Wonder Woman）的「真言套索」（Lasso of Truth）。創作神力女超人的William Marston（1893～1947）給她一件很奇怪的武器，是一條很長的套索。任何人被套上，都會說實話。這件武器是在為Marston的發明做廣告。Marston在1921年首創心臟收縮壓測技術－量度血壓和皮膚導電率，並研發出審問德國戰犯的儀器，宣稱有Marston的發明，「成功的說謊將成為失傳的藝術」。Marston最後放棄計畫，但其發明成為現代測謊儀機制的一部分。人類一直對測謊的想法著迷，甚至有一個欺騙檢測的傳言說：「如果有人在說話時抬頭和向左看，他會對你撒謊。」所謂測謊是針對口頭的陳述進行評估，檢測是否有故意不誠實的行為。評估的項目包括溝通內容和非語言線索。換言之，測謊除了提問策略外，往往再加上捕獲生理過程的技術一起使用。當我們撒謊或因疏忽而撒謊時，我們的身體往往會暴露我們的意圖。測謊專家通過受測者瞳孔擴張、臉紅以及一系列微表情和身體動作的變化，直觀地感知虛假。有些人在檢測欺騙方面非常熟練。例如撲克玩家似乎總是知道什麼時候有人在虛張聲勢。早在西元前1000年中國人就知道恐懼和擔憂會伴隨著唾液分泌減少和口乾的生理原理。其說法是，恐懼使人們癱瘓。幾個世紀後，伊拉西斯特拉圖斯（Erasistratus）通過監視神經來觀察說謊行為。然而有些人的謊言非常容易測出，有些則非常困難。人都有說謊的藝術，欲準確判斷某人是否在撒謊，可利用認知（cognitive）技術。認知技術正確掃描人們的所有表情。這種認知測謊範式有2類：第一種是心理技巧在面試時，故意造成一個非常困難的情況，受測者必須在高壓下回答問題；第二種是戰略調查技術，著眼於幾種提問方法，以確定真相講述者和說謊者最不同的回答。我的國小老師最會應用認知技術，每當我很誠懇地為曠課說明理由時，她總是能抓到我的破綻。Marston之後有許多測謊機的發明。無論是人類還是測謊機，都使用啟發式方法來確定某人是否在撒謊。當涉及到個人時，沒有一定的公式可以用來過濾資訊以確定撒謊，因此測謊機改用更可靠的量化數據，包括心率和血壓。例如大腦中有一些血管會發生血液迴圈（circulation of blood vessels）。血管的迴圈完全取決於我們的情緒。如果我們心情愉快，血液流動是正常的；如果我們處於亢進狀態，大腦中的血流量會增加。功能性核磁共振造影（fMRI）可檢查出大腦中血管迴圈現象，判定是否說謊。機器的能力愈來愈強大，雖然並不保證是正確的，但足夠可靠，可以在司法調查使用。AI出現後，檢測謊言有更先進的方法。AI可以研究人類的行為、心理思維、身體手勢。搭配聲音和許多其他積極和消極的手勢，凡舉抬眼、身體顫抖、哭泣等，AI都可用來預測出憤怒、幸福、恐懼等不同狀態。AI的答案非常簡單、簡潔、（希望是）準確。儘管人們擔心AI技術能否正確識說謊行為，但測試顯示，人工智慧測謊機的效能優於人類審訊者。人類容易產生偏見，而機器則不會疲倦或分心，更少偏見。當AI技術再精進後，或許「成功的說謊真正會成為失傳的藝術」。